我们对钣金件折弯工艺优化的发展状况

近 20 年来，国内研究人员对钣金工件折弯工艺优化的理论与方法进行了广泛的研究和深入的探索，将人工智能技术、人工神经网络、基因遗传算法、面向对象方法和特征技术等引入到 CAPP 系统中，提出一些富有特色的方法。对工序的编排起到了极大的促进和推动作用。但是，所开发出的系统大多实用价值不高；有实用价值的系统，局限于二维图形显示功能，具有三维功能的却很少。 其中较为有代表性的有华中科技大学、黄石锻压机床股份有限公司、济南铸造锻压机械研究所等。 华中科技大学长期从事新型塑性成形设备及其计算机控制的研究和开发工作  。“七五”、“八五”期间又承担了国家科技攻关项目“RD－W67K－125/3000 板材折弯加工单元”和“锻压机床通用数控系统”。并且针对数控折弯机开发出钣金工件折弯工艺优化系统[。该系统界面友好，总体结构基本完善，模块划分清楚。但是，没有实现工件的三维图形显示功能。
华中科技大学和黄石锻压机床股份有限公司合作，采用智能化的方法，开发出类比学习和启发式搜索相结合的钣金件折弯工艺优化系统。其算法设计如下：以干涉约束作为回溯条件，以精度约束作为约束查找条件，以启发式信息作为启发式查找的依据完成折弯工序编排。如果折弯工件形状相似则其加工工序基本相同。由于形状相似的折弯工件，尺寸信息不一定相同，根据类比方法得到的工序编排就有可能失真，故而必须对该编排结果进行干涉约束检查。当知识库中某一形状的折弯工件编排结果失真频率较高，系统就会自动将其从知识库中删除，然后采用启发式搜索寻找新的结果并将其存入知识库中。